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摩根大通称,政府关门导致首席执行官们取消投资计划早在1月24日,摩根大通的首席执行长官艾多斯(MaryCallahanerdo)在参加达沃斯论坛时警告称,如果美国政府交战各方无法解决政府关门问题,美国首席执行官们的信心将很快开始下滑,他们准备在政府关门期间取消支出。

据悉,该工厂自2017年动工,采用了GE的KUBio整体解决方案,也是目前全球仅有的三家采用KUBio的生物药生产基地,另外两家分别是辉瑞与武汉喜康。KUBio是GE的一种模块化生物制药生产解决方案,由多个预组装的模块化单元构成,可根据不同生产需求定制。好比一个“乐高式工厂”,通过模块化组件,运送到指定场地组装搭建。

但这个产业依然存在一个问题:高端能力中,有哪些限制因素困扰着中国建造战舰?目前,中国在建造最大、最先进的水面作战舰艇(例如航母,本网注)和先进潜艇方面,仍面临着一些困难,此外在舰艇推进系统和配套电子设备方面也存在薄弱环节。(编译/尹宏义)资料图:中国首艘国产航母在大连下水。

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一、关于个体性决策达里奥对自己的定位是——职业决策者,每天啥事也不干,就决策。这种境界我反正也无法体会,毕竟我这种小喽喽是职业执行者。对于个体性决策其实本书着墨不多(主要讲群体性决策会比较多一点,这个后面会重点介绍)。《讲原则》里主要讲了如何处理信息,并降低情绪对于决策的影响。有两个重点要划:一是毛估估(by-and-large),不求精确;二是捕捉重要关系,对情境进行合成(synthesize the situation)。我们每天都要与大量信息狭路相逢,除了要筛选出重要信息以外,对信息的处理方法也尤为关键。达叔认为我们受到的教育都是要求精确的,你考数学的时候计算题肯定会算到小数点后面几位,如果你回答说:毛估估大概是1吧,那批卷老师一定心想我也毛估估这题大概给你个1分吧。受到此类教育摧残的我们,对于毛估估没有天然的本能,导致能力匮乏。但这其实对我们决策过程是个障碍。比如处理 106 X 594 ,正常人看到后的第一反应是找计算器;但是很少人会把106简化到100,594简化到600,得出结论毛估估大概是60000 (精确结果是62964)。被精确化教育洗脑的人会直觉地认为62964要好过60000,但在大多数情况下这种精确没有意义,是我们决策的噪音,是猪队友。而毛估估却反而是个能carry我们的好队友,因为你在做一个重要决策的时候需要去弄懂的东西实在太多了,毛估估能帮尽可能去弄清更多方面,而不是在某一方面弄得更清。第二,是捕捉重要关系并合成情境。这个达叔在书里举了个例子,比如我们开一家冰淇淋店,在一天的经营中我们会遇到很多“点点”(点点这个小魔鬼后文还会出现),比如W表示销售收入、X表示客户体验评分、Y表示媒体与评价等,Z表示员工投入度(staff engagement),这些点之间可能彼此促进但也完全可能彼此拖累,比如某一天冰淇淋大卖W爆好,但是因为顾客排队时间很长导致X降低。那我们要如何处理信息并且把握大局(the big picture)?我们可以用时间轴将情境进行合成。比如我们经过一天的营业得到了八个点点的表现数据,有些好有些坏,我们可以将其进行某种排序,得到下面这串数据(以下下三张图皆来源于《讲原则》一书)。

那时候官方机构不靠金钱运作,而是靠信仰运作。政府尽量压缩不必要的运作,并相信国会不会容忍政府长久关闭。一直到1980年,一个男人打破了这种信仰。在吉米·卡特担任美国总统的每一年里(1977到1980年的四个财年),都出现了资金缺口(他和国会的关系可见一斑)。时任司法部长Benjamin Civiletti被要求对此提供法律意见,确定在国会不能按时通过预算案时,联邦政府到底应该怎么办。

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